El equipo de Google AI ‘entrenó’ a una computadora para distinguir planetas de otros objetos en bases de datos de exoplanetas de la NASA.
Milenio
El proyecto Google Artificial Intelligence (Inteligencia Artificial) ha descubierto dos exoplanetas, Kepler-90i y Kepler-80g, con el uso de Machine Learning (Aprendizaje Automático) en una AI para analizar una base de datos de la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio estadunidense (NASA).
En concreto, la investigación observó una base de datos de 670 estrellas sobre los que orbitaban al menos dos o más exoplanetas descubiertos por el telescopio espacial Kepler, el cual encontró dos mil 751 planetas confirmados desde sus inicios en 2009 y hasta el 30 de octubre de 2018 con la desactivación de su misión, según cifras del archivo exoplanetario de la NASA.
Para descubrir los exoplanetas, llamados Kepler-90i y Kepler-80g, el proyecto de la empresa de Sillicon Valley desarrolló un sistema que “entrenó” a una computadora en el reconocimiento de patrones “para dar sentido a grandes cantidades de datos”, de acuerdo con su sitio de internet.
“Nos preguntamos qué encontraríamos si utilizáramos el Aprendizaje Automático para analizar algunos datos de Kepler previamente inexplorados. Desarrollamos una red neuronal para ayudar a buscar planetas en las detecciones de baja señal de ruido”, de acuerdo con Chris Shallue, integrante del proyecto y del equipo de Google Brain.
De esta forma, el plan tomó un subconjunto de 15 mil señales de Kepler (de 30 mil detectadas hasta ese momento) “examinadas y clasificadas por humanos”, de las cuales “alrededor de tres mil 500 eran planetas verificados o fuertes candidatos a planetas, para entrenar nuestra red neuronal y que distinguiera planetas de los falsos positivos”, continúa el texto.
Desde 2018, Google AI ha abierto su código al público para procesar los datos de Kepler, entrenar al modelo de red neuronal y hacer detecciones de nuevos candidatos a exoplanetas
“Esperamos que este lanzamiento sea un punto de partida útil para el desarrollo de modelos similares para otras misiones de la NASA, como K2 (la segunda misión de Kepler) y la próxima misión del TESS (Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito)”.
Actualmente, Google AI ha desarrollado investigaciones en materia de salud, educación, economía, computación, comunicación, entre otros, aplicados a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo y Automático.
